信息与物质、原料与产品流动越来越频繁,生产率也随之而不断提升。
这种生产率的提升,表面上,是产业分工不断细化、专注程度不断加深的必然成果。
但仔细考虑一下,却会发现,隐藏在“规模越大效益越高,产品越专成本越低”之下的实质,是这种策略能节约人力资源,而非其他的任何因素。
集约化的生产,一家年产上千万吨钢材的巨型钢铁企业,制造成本和产品质量会比十家百万吨的钢铁企业更优,这是不言自明的事实。
但原因究竟是什么呢,是因为前者的高炉、热处理和冷轧流水线,都比后者更先进吗;
一般而言,情况确乎如此,但考察大规模制造体系与中等规模制造体系的单位成本,前者却未必会比后者更低,甚或有时候,情况还恰恰相反。
再比如汽车制造业,更大规模的企业,单一车型的产量远超小企业的同类产品,均摊到每辆汽车上的可变成本也更低,同样的,这一优势的取得,本质上也并不是更大的生产规模,而是因此而节约出来的设计、研发等其他成本。
在资产主义社会中,大规模企业之所以能压制中小企业,根本原因是掌控前者的资本规模更大,在经济博弈中占据优势地位。
除此之外,才是单位成本上的优势,这主要靠节约人力成本来实现。
想一想也不难理解,制造汽车,从内到外的总体设计方案,不论生产处多少一模一样的拷贝,车型研发的成本也只需支付一次。
钢铁企业亦然,不论从选矿到冷轧的生产线制造出多少钢材,这套生产线的研发、设计与建造成本,也只需要支付一次,哪怕后期还有大量的维护支持工作,大企业雇佣一支专业团队,也比十家小企业雇佣十支团队更廉价。
经济的秘诀是集中,这句话,本质上指的是劳动力。
这一大趋势,在人工智能横扫业界的今天,正在被无情颠覆。
今天的联邦生产体系,其中的企业,不论大小,都已觉察到生产过程的变迁,意识到原本需要雇佣专业人士才能进行的工作,正在被ai所替代,与分身乏术、断然无法在两家企业都做全职的人相比,ai的优势简直就无法抗拒。
人工智能体系,是只要采购算力和拷贝,就能任意召唤、驱使的“神灯之仆”。
在ai加持下,联邦的产业领域正呈现这样一种特性,生产的成本、效益,与生产规模之间的联系越来越弱,传统的“大而专”企业,在长距离运输成本和可靠性劣化的大趋势下,越来越举步维艰,即便制造再多产品,也很难将其顺利运送到客户手中,并从上游厂商采购到足够的原材料。
与之相比,曾经落后的“小而全”、“大而全”企业,则越来越流行起来。
在fscim催生出的“自产机”支持下,今天的联邦企业,很容易获得一套能制造规格齐全产品的系统。
进而,对自己经营的产品,就有着越来越强烈的、不再受制于供应商的“全产品线”倾向,倾向于自己搞定所需的一切。
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