生所能做的加法次数之和。
超级计算机运行一秒钟,就碾压了有史以来全部人类的总和,这样看来,似乎创造出计算机的人(脑),其智慧、算力,在创造之物面前实不值一提。
但很快,人们便意识到,大脑能进行的智力活动,远不只有加减乘除这样简单。
单纯比较数学运算,做加法,人的计算速度远远逊色于电子计算机,起初这事实令一部分人深感悲观,计算机领域的业内人士却不以为然,道理很简单,电子计算机是人专为计算而创造出来的东西,可是大脑,其所面对的任务,却绝不是单靠加法就能解决的。
在尝试解决复杂问题时,计算机,只会加减乘除并无济于事,一切都要依赖算法。
继而,问题越复杂,算法(一般而言)也会越复杂,依靠逻辑电路而完成加法、继而用无数加法器拼凑出复杂计算能力的电子计算机,就日益陷入到计算量暴增、有时甚至是不切实际的算法复杂度之深渊中。
时至今日,不论AI、还是计算机,都取得了十分惊人的成就。
但这一论断,却并没有过时,而是在计算机算力不断提升的背景下,越发凸显出来。
今天的电子计算机,搭配适当的软件,能做什么呢,从自动驾驶到实时翻译,或者,掌控“全产机”这样庞大的生产体系,让体系中的几百个生产部门,上万个生产单元里的数百万台各类设备协同运作,所有这一切,都是人类力所不及的。
哪怕不是一个人,而是一大群人,彼此协同的要完成这些事,多半也只是徒劳。
但与此同时,也仍然有一些领域,在这些领域中解决特定的问题,今天的AI、超级计算机还没办法做得到。
道理很明显,倘若在这些领域里,计算机+AI能够胜过人类劳动,掌控生产体系、把持人类世界的顶层,自然会选择将员工解雇、以AI取而代之,从而获得从生产效率到安全系数的双重提升。
但直到今天,在包括IT研发的一系列领域中,这种现象并未出现。
顶层,虽然奸诈狡猾、醉生梦死,却并不是一群傻瓜,倘若出现这样的机会,是没理由不去抓住的。
思考进行到这里,原则上,只消看一看自己现在的处境,方然也不难想明白,至少在信息技术产业的核心研发、运维领域,今天的人工智能还无法将人完全取代,不仅如此,遥望未来五年、十年的世界,也没有什么确切的迹象。
IT技术突飞猛进,有产者,却还是需要雇佣一些劳动者,这当然不是在发慈悲。
根据观察,得出结论,方然的思维链条足够牢固,但他并不想满足于此,而是从这一判断出发,尝试理解其背后的深层次逻辑。
在未来的计算机面前,人,会变成一种不合时宜的存在吗。
方然并不确定,相反,在天堂镇忙碌之余,他还是有足够的闲暇揣摩问题。
身在NEP_871,远离西大陆与太平洋上的战火,表面上漠不关心、实则伺机而动,托马斯*安生的表现恰似隐士,时间也还算充裕。
请收藏:https://m.ghxs9.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)