更先进、更有效的手段,其实是有的,但在核战前的世界一直裹足不前,原因,
则是从“伦理”到“风险”的诸多掣肘。
人类意识、思维、智力方面的研究,乍一看十分高端,仔细想想,对旧时代的顶层、有产者、统治阶层却并无切实的益处,因而,也很难放任研究者“恣意妄为”,冒着极大的社会舆论和伦理道德风险去行动。
说白了,要研究一个人如何思考,一个人的神经系统究竟如何运作,五大基本功能之中,“认知功能”是最难触及的,传统手段几乎无法奏效。
这种研究,简直就仿佛面对一台运行中的电脑,妄图仅凭其寥寥无几的指示灯,硬件模块的拼插,与系统运行时的风扇噪声,搞明白其正运行的是什么程序,正在进行的计算,具体细节又是怎么样的。
根本就毫无希望,莫说观察,即便提供这系统的全套图纸,都简直是不可能。
脑的复杂度,远胜过今天任何一块集成电路,而即便是集成电路,包含几十亿、上百亿晶体管的芯片,哪怕图纸摆在眼前也一样是无从下手。
要观察、分析、理解这样的系统,说不得,只有采取一些“破坏性的”手段才可以。
这种想法,用不着真的说出口,坐在这些人对面的方然也能看得一清二楚,他控制阿达民点了点头。
“只要对研究切实有益,就可以做,无须有其他顾虑。
不过,对刚才这位,”“我的姓氏是珀斯,”“珀斯的发言,本人持保留意见,仍然认为这方面的研究,要偏重于理论,诸位在制定研究计划时,务必明白,这是一个宽口径的研究方向,未必一定要基于人脑来进行。
本人希望知道的是,‘思考、研究、智力的发挥’,究竟是一个怎样的抽象过程?
倘若不拘泥于人脑,这种过程,是否能够嵌入fscim体系,或至少能够用人类的描述系统,进行原则上的完备阐述。”
提出需求,承诺支持,一场简短的研讨会,确定了研究的大方向。
至于具体怎样执行,手段,其实并无所谓,不管科学家们是循规蹈矩、头脑风暴,还是举起屠刀、生砍活剥,都是他们自己的选择。
下决心迈出这一步,资源消耗,asa估算约每年120tjoe。
花费一点代价,尝试解答内心的疑惑,身为管理员而有这样的权力,吩咐手下去干活后,方然暂时将这困惑抛诸脑后。
继而,继续沉浸在每天看报告,审程序的生活中。
生活的节奏,现如今,每一天都很有规律、待办事项也比内斗时少了一些,nep大区的各项事务几乎都由ai全权打理,几乎没有任何纰漏。
除非“主人”有新的重大决策,否则,几乎无须人为干预,便可以完成从“扩充军力”到“转移管理员”的一切。
所有这些功能,在超算中心陆续落成后,转而进行核心集中、多线备份的总体架构。
核心节点的若干超级计算机,算力在350~550eflops,此外还有一套分布式的应急管理系统,全网总算力与正线网络的12zflops相若。
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