以ai的预计,一场大区间的战争,甚至会在几天时间内分出胜负。
这里的所谓“胜负”,也不是传统意义上的“投降”,而是一方被另一方完全歼灭,管理员被消灭,因此而失去翻盘的可能性。
因应新时期的战争形势,管理员的策略,基本类似,一方面在前线维持庞大的武装力量,另一方面也着力建设规模更庞大的后备军,采取“热备份”、“冷备份”等不同等级的待命方式,能够在战争爆发时迅速驰援。
这种战争准备方式,在旧时代,显然是一种极大的浪费,不切实际。
人,不论枕戈待旦、还是解甲归田,只要活着就要吃饭,此外还有其他名目繁多的需求,旧时代的国家,要想维持庞大的后备力量,就要将其中的大量人员供养起来,至少要投入相当可观的资源,才能在一旦需要时有兵可用。
相比之下,新时代的机器大军,充当后备力量的代价则小得多。
从武装机器人,到履带式炮车,再到制导弹药与无人战斗机,所有这些装备,在封存待机时都无需花费多大的资源,一旦战况紧急,需要出动这些后备力量,从软件更新到电池更换的流程,也并不占用多少时间。
最至关重要的,是这样一支分明刚刚投入战场、毫无实战经验的军队,其战斗力却借助资料、算法与学习库的共享,而具备身经百战之同类单位的实力。
机器人主宰战场的时代,后备力量消耗更少、战斗力同样有保障,自然多多益善。
但,前线毕竟也不能无一兵一卒,边境线的对峙,压力沉重,如何分配有限的资源,做到一线力量与后备力量的平衡,就是非常复杂的决策难题。
在这方面,算力强大的ai作用也有限,一般还是需要管理员定下基调。
方然的选择,并无新意,相对来说还有一些保守,他更倾向于在前线屯驻重兵,至少维持与边境线外的武装力量实力相若。
与一旦开战、如何取胜相比,很显然,他更想办到的还是“如何不战而胜”。
只有在前线维持足够庞大的武装力量,非但如此,还要让对面看得一清二楚、又无法集火消灭,才能让对手有所忌惮。
进而,眼前的表面和平态势,才能维持下去。
前线与后方的比例,这一问题,一开始让方然很有些头痛,但很快他就发现,这问题完全可以“推”给其他大区的管理员,不论对方在边境线另一侧部署多少兵力,自己只需有样学样、也部署那么多,就可以了。
按这种无脑策略,近几年来,nep大区的武装力量部署,一直做到在各条边境线上的“力量均等”。
具体的分布比例,视情况不同,两者的比例一般在30%~40%之间。
这一比例究竟是怎样确定的,即便没有情报,想一想各大区的分布比例也应该差不多,事实上,无非是在将资源用于消耗、还是再生产之间,求得平衡,在维持边境武力的基础上尽可能提升作战平台的产能。
按这一指导思想,西历1494年,方然麾下才会拥有12,500,000的机器大军。
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