,提取照片里的块颜色信息,使用现实中的绘画材料如油漆,粉彩或者和铅笔等进行创作,但是在智能程度上来看,这是很初级的。
现在的【AI画画】更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.,这个绘画方式的发展其实是比较晚的。
在2012年的时候,一场空前的试验,使用了1000万个猫脸图片,1.6万个CPU整整训练了3天,最终得到的模型,令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸。
在今天看起来,这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的AI研究领域,这是一次具有突破意义的尝试,正式开启了深度学习模型支持的【AI画画】这个“全新“研究方向。
发展到现在,【AI画画】可以用突飞猛进来形容,从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成,到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮,然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块,最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切,让人目不暇接,停滞了多年的【AI画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。
如今的【AI画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品,转化成光影和形体都非常不错的画面,甚至于是把需求的关键字输入其中,就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。
但【AI画画】也不是完美的,在创作领域还是有颇多漏洞,一些图作,虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度,有些过于千篇一律,时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑,就是说,艺术深度还不够。
此外AI在某些识别功能方面,目前也并不是尽善尽美的,难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。
当然,这是别家的【AI画画】,【超群集团】推出的【AI画画】,不是这些俗货能比。
起码,以【超群集团】在人工智能的掌握程度,基本是不会出现识别错误的情况,更别说画出【违反人类常识】的画作。
目前的【AI画画】只能对一些简单的词汇做出反应,生成相应的画作。
但是【超群集团】推出的【AI画画】,能以智能程序识别一整本书的内容,从而产生出连贯性的画作,简而言之,就是漫画,甚至基于漫画,可以直接生成动漫,并制成动漫。
在这过程中,使用者是可以根据自己的需求,对整个画作进行调整的。
以【西游记】为例子。
【超群集团】的【AI画画】程序吃下这本书之后,可以从应用层面上,调出生成的各种元素。
比如说人物方面,AI程序是基于描述生成最贴合书籍形象的美猴王,牛魔王,唐僧等人物的形象,生出之后,使用者可以通过程序提供的工具,对形象进行调整,或者对程序说出自己的诉求,对这些人物形象进行小调或者大修——或是对其全面娘化处理,或者是克鲁苏化处理都可以,【超群集团】的【AI画画】程序,有这个能力支撑使用者的要求。
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